آمازون ناوگان ربات‌های خود را با هوش مصنوعی DeepFleet متحول کرد

آمازون با استقرار یک‌میلیون ربات و استفاده از مدل هوش مصنوعی DeepFleet، عملیات لجستیکی خود را متحول کرده و زمان تحویل بسته‌ها را ۱۰٪ کاهش داده است.

آمازون ناوگان ربات‌های خود را با هوش مصنوعی DeepFleet متحول کرد
آمازون ناوگان ربات‌های خود را با هوش مصنوعی DeepFleet متحول کرد
اخبار فوری جنگ

شرکت آمازون با استقرار بیش از یک‌میلیون ربات و به‌کارگیری مدل هوش مصنوعی مولد DeepFleet، گام بلندی در مسیر اتوماسیون عملیات لجستیکی خود برداشت؛ مدلی که زمان جابه‌جایی ربات‌ها را تا ۱۰ درصد کاهش می‌دهد.

به گزارش آناژورنال، شرکت آمازون اعلام کرده که از این پس، ناوگان ربات‌های لجستیکی خود را با مدل هوش مصنوعی مولد جدیدی به نام DeepFleet مدیریت خواهد کرد.

این مدل قادر است با پردازش داده‌های بی‌درنگ، مسیر بهینه ربات‌ها را تعیین کند و با الگوریتم‌های پیشرفته، زمان تحویل بسته‌ها را به طور میانگین تا ۱۰ درصد کاهش دهد.

DeepFleet بخشی از برنامه بزرگ آمازون برای اتوماسیون گسترده انبارها و مراکز توزیع است؛ اقدامی که در راستای افزایش سرعت، کاهش هزینه و بهبود بهره‌وری انجام شده است.

هدف آمازون از استقرار یک‌ میلیون ربات چیست؟

آمازون در دهه گذشته یکی از پیشتازان استفاده از ربات‌ها در زنجیره تأمین بوده است.

اکنون با عبور از مرز استقرار یک‌میلیون ربات، این شرکت وارد مرحله‌ای جدید از اتوماسیون شده است.

این ربات‌ها در مراکز پردازش سفارش‌ها، انبارها و ایستگاه‌های حمل‌ونقل وظایفی نظیر انتقال، جابه‌جایی، دسته‌بندی و بارگیری مرسوله‌ها را انجام می‌دهند.

هدف نهایی آمازون، کاهش وابستگی به نیروی انسانی در عملیات تکراری و پرهزینه است و در عین حال، بالا بردن دقت و سرعت در تحویل کالا به مشتریان در سراسر جهان.

هوش مصنوعی DeepFleet چه مزیتی نسبت به سیستم‌های قبلی دارد؟

برخلاف سیستم‌های سنتی برنامه‌ریزی مسیر، مدل DeepFleet از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بهره می‌برد که قادر به یادگیری، تحلیل داده‌های زنده و پیشنهاد سریع‌ترین مسیرهای ممکن برای ربات‌هاست.

به گفته مهندسان آمازون، این فناوری باعث می‌شود مصرف انرژی کاهش یابد، خطاها کمتر شود و ظرفیت پاسخ‌گویی به سفارش‌های لحظه‌ای افزایش پیدا کند.

آیا استفاده گسترده از ربات‌ ها، به کاهش اشتغال در آمازون منجر می‌شود؟

اگرچه افزایش ربات‌ها نگرانی‌هایی در مورد کاهش فرصت‌های شغلی ایجاد کرده است، اما آمازون ادعا می‌کند که روبات‌ها مکمل نیروی انسانی خواهند بود و در کنار آن‌ها به افزایش بهره‌وری کمک می‌کنند.

این شرکت همچنین اعلام کرده که در بخش‌های فناوری، پشتیبانی، مهندسی و مدیریت زنجیره تأمین، فرصت‌های شغلی جدیدی ایجاد خواهد شد.

سوالات متداول:

مدل DeepFleet چیست و چه کاری انجام می‌دهد؟
مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد است که با تحلیل داده‌های زنده، بهترین مسیر حرکت ربات‌ها را تعیین می‌کند و باعث تسریع در تحویل کالا می‌شود.

آمازون چه تعداد ربات در عملیات خود به کار گرفته است؟
بیش از یک‌میلیون ربات در مراکز لجستیکی و انبارهای آمازون مستقر شده‌اند.

کاهش ۱۰ درصدی زمان جابه‌جایی چه تأثیری دارد؟
باعث می‌شود بسته‌ها سریع‌تر و ارزان‌تر به دست مشتریان برسند و بهره‌وری زنجیره تأمین افزایش یابد.

آیا این اتوماسیون به کاهش نیروی انسانی منجر می‌شود؟
آمازون تأکید کرده که ربات‌ها مکمل انسان‌ها هستند و باعث ایجاد شغل در حوزه‌های فنی و مهندسی می‌شوند.

هدف نهایی آمازون از این اتوماسیون چیست؟
افزایش سرعت، کاهش هزینه‌ها، افزایش دقت و رقابت‌پذیری بیشتر در بازار تجارت الکترونیک جهانی.

تیم تحریریه آناژورنال متشکل از روزنامه‌نگاران باتجربه و متخصص در حوزه‌های خبری متنوع از جمله اخبار سینمای ایران و جهان، فناوری، و رویدادهای محلی است. این تیم با بیش از چند سال تجربه در رسانه‌ آناژورنال، به ارائه اخبار دقیق، به‌روز و جذاب متعهد است.