به گزارش آناژورنال، به نقل از Ars Technica، گروهی از پژوهشگران دانشگاه آمستردام در مطالعه‌ای نوآورانه تلاش کردند پویایی شبکه‌های اجتماعی را در محیطی کنترل‌شده بررسی کنند.
آن‌ها یک شبکه اجتماعی کامل شبیه‌سازی کردند که تمام کاربران آن بات‌های هوش مصنوعی بودند.
این بات‌ها شخصیت‌های متنی غنی داشتند؛ مثلاً «اهل ماساچوست، علاقه‌مند به ماهیگیری و دارای گرایش سیاسی مشخص».
این روش به محققان امکان داد تا بدون دخالت مستقیم انسان، رفتار یک شبکه اجتماعی واقعی را مشاهده کنند.
نتایج شگفت‌انگیز بود: تمام مشکلات شناخته‌شده مانند قطبی‌سازی، بازتولید محتواهای افراطی و تمرکز توجه بر عده‌ای خاص به‌طور خودکار و صرفاً بر اساس معماری پایه شبکه (امکان پست‌گذاشتن، بازنشر و دنبال‌کردن) پدیدار شد؛ حتی بدون هیچ الگوریتم دستکاری‌کننده.
پژوهشگران سپس شش راه‌حل رایج از جمله فید زمانی، پنهان‌کردن لایک‌ها، تقویت دیدگاه‌های متنوع و استفاده از الگوریتم‌های «پل‌زن» را آزمایش کردند.
اما نتایج ناامیدکننده بود: هیچ‌یک از این روش‌ها نتوانستند چرخه‌های معیوب شبکه را متوقف کنند و برخی حتی اثر منفی داشتند.
به‌عنوان نمونه، فید زمانی اگرچه نابرابری توجه را کاهش داد، اما باعث تقویت محتوای افراطی شد.
پتر تورنبرگ، استاد هوش مصنوعی و رسانه‌های اجتماعی در دانشگاه آمستردام، توضیح می‌دهد: «یک حلقه بازخورد سمی در ذات شبکه‌های اجتماعی وجود دارد.
محتوای احساسی و تفرقه‌انگیز بیشتر بازنشر می‌شود، این بازنشرها ساختار شبکه را شکل می‌دهند، افراد با عقاید مشابه به هم متصل می‌شوند و همین چرخه بارها و بارها تکرار می‌شود.»
این مطالعه نتیجه می‌گیرد تا زمانی که معماری شبکه‌های اجتماعی بر پایه الگوی پست، بازنشر و دنبال‌کردن استوار باشد، مشکلاتی مانند قطبی‌سازی و اتاق‌های پژواک اجتناب‌ناپذیر خواهند بود.
پژوهشگران همچنین هشدار می‌دهند با گسترش هوش مصنوعی مولد و تولید انبوه محتوای جنجالی، این بحران در آینده نزدیک شدیدتر خواهد شد.
سوالات متداول:
چرا مشکلات شبکه‌های اجتماعی حل‌نشدنی معرفی شده‌اند؟
به گفته محققان، این مشکلات از خود ساختار شبکه ناشی می‌شوند و نه صرفاً از الگوریتم‌ها یا ترجیحات کاربران.
چه راه‌حل‌هایی آزمایش شدند؟
راهکارهایی چون فید زمانی، حذف آمار لایک و دنبال‌کننده، تقویت دیدگاه‌های متفاوت و الگوریتم‌های پل‌زن بررسی شدند اما هیچ‌یک مؤثر نبودند.
نقش هوش مصنوعی در تشدید این بحران چیست؟
هوش مصنوعی مولد می‌تواند حجم زیادی از محتوای جنجالی و تفرقه‌انگیز تولید کند و چرخه‌های بازخورد سمی را تسریع نماید.
پیامد این یافته‌ها برای آینده شبکه‌های اجتماعی چیست؟
این پژوهش نشان می‌دهد بدون بازنگری بنیادین در معماری شبکه‌های اجتماعی، مشکلاتی مانند قطبی‌سازی و اتاق پژواک پابرجا خواهند ماند.
