اعلام رسمی پاول دورف درباره آغاز به کار شبکه غیرمتمرکز Cocoon بر بستر بلاکچین TON موج تازهای در دنیای زیرساختهای هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
به گزارش آناژورنال این شبکه با هدف پایاندادن به سلطه زیرساختهای متمرکز مانند AWS و Azure طراحی شده و قصد دارد توسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی را به صاحبان سرورهای مجهز به GPU متصل کند.
Cocoon ادعا میکند که با استفاده از معماری مبتنی بر TEE، نخستین زیرساخت واقعی برای رایانش محرمانه و غیرمتمرکز در مقیاس کلان است. اما Cocoon دقیقاً چیست و چگونه کار میکند؟
شبکه Cocoon تلگرام چیست و چه هدفی دارد؟
Cocoon مخفف Confidential Compute Open Network است؛ یک پلتفرم غیرمتمرکز و ایمن برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی شبکه TON. در این شبکه، دو گروه اصلی به هم وصل میشوند:
- صاحبان سختافزار که GPUهای قدرتمند دارند و میخواهند توان پردازشی خود را اجاره دهند.
- توسعهدهندگان که برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی به قدرت پردازشی نیاز دارند اما نمیخواهند هزینههای سنگین سرویسهای ابری سنتی را پرداخت کنند.
مزیت کلیدی Cocoon در برابر سرویسهای متمرکز، استفاده از محیطهای اجرای قابلاطمینان (TEE) است؛ تکنولوژیای که اجازه نمیدهد حتی صاحب سرور به داده کاربر دسترسی داشته باشد.
چرا پاول دورف Cocoon را راهاندازی کرد؟
به گفته پاول دورف، غولهای ابری مانند آمازون و مایکروسافت به «واسطههای گرانقیمت» تبدیل شدهاند. او معتقد است این شرکتها ضمن افزایش هزینهها، حریم خصوصی کاربران را نیز نقض میکنند.
کانون تمرکز Cocoon این است که:
- قدرت پردازشی از انحصار شرکتهای بزرگ خارج شود
- کاربران و توسعهدهندگان بدون نگرانی از شنود یا سرقت داده، درخواستهای هوش مصنوعی را اجرا کنند
- هزینه پردازش با ایجاد رقابت آزاد کاهش یابد
Cocoon چگونه کار میکند؟ معماری فنی شبکه
معماری Cocoon از سه لایه اصلی تشکیل شده که همگی در محیط امن TEE اجرا میشوند:
۱. کلاینت (Client)
کتابخانهای که در سمت توسعهدهنده اجرا میشود و سه وظیفه دارد:
- ارسال درخواستهای استنتاج مدل
- تأیید امنیت پروکسی
- پرداخت هزینه پردازش در قالب TON
تمام دادههای حساس پیش از ارسال رمزنگاری میشوند.
۲. پروکسی (Proxy)
پروکسیها نقش «مدیر ترافیک» شبکه را دارند:
- انتخاب بهترین Worker براساس مدل و بار شبکه
- تأمین امنیت و جلوگیری از اتصال به گرههای غیرمعتبر
- نگهداری هزینه پردازش تا پایان کار
در آینده افراد عادی نیز امکان اجرای پروکسی را خواهند داشت.
۳. Worker (سرورهای GPU)
Workerها واقعیترین بخش شبکهاند؛ جایی که پردازش مدلهای هوش مصنوعی انجام میشود.
آنها ویژگیهای زیر را دارند:
- اجرای مدلها داخل ماشین مجازی TEE
- عدم امکان دسترسی Host به دادهها
- پشتیبانی از Intel TDX و GPUهای محرمانه انویدیا
بهدلیل ایزولهسازی سختافزاری، حتی صاحب فیزیکی سرور نیز قادر به مشاهده درخواستها نیست.
پرداختها در Cocoon چگونه انجام میشود؟
از آنجا که شبکه غیرمتمرکز است و هیچ سرویس مرکزی مسئول دریافت یا تضمین پرداختها نیست، توسعهدهنده باید هزینه پردازش مدل را در لحظه و با ارز TON پرداخت کند.
پروکسی مبلغ را نگه میدارد و تنها اگر Worker کار را درست انجام دهد، آن را آزاد میکند.
سوالات متداول:
شبکه Cocoon چه نقشی در اکوسیستم TON دارد؟
Cocoon اولین زیرساخت عظیم برای اجرای مدلهای AI روی TON است و به گسترش کاربردهای غیرمتمرکز کمک میکند.
آیا Cocoon جایگزین AWS و Azure خواهد شد؟
هدف جایگزینی کامل نیست، اما Cocoon میتواند بخش بزرگی از نیازهای پردازش AI را با هزینه کمتر پوشش دهد.
آیا دادههای کاربر در Cocoon قابل مشاهده است؟
خیر؛ بهدلیل TEE حتی صاحب سرور هم قادر به مشاهده دادهها نیست.
پاول دورف چه نقشی در این پروژه دارد؟
او اعلام کرده Cocoon بهطور رسمی بر بستر TON فعال شده و آن را بخشی از آینده غیرمتمرکز تلگرام میداند.
برای استفاده از Cocoon چه ارزی لازم است؟
پرداختها با TON انجام میشود؛ ارزی که شبکه TON بر پایه آن ساخته شده است.
آیا کاربران عادی هم میتوانند ورکر شوند؟
بله، اما فقط در صورتی که تجهیزات سختافزاری حرفهای مانند TDX و GPUهای سطح بالا داشته باشند.
