به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال پژوهشگران دانشگاه تگزاس A&M با الهام از عملکرد کم‌مصرف مغز انسان، موفق به طراحی مدلی جدید از هوش مصنوعی به نام «Super-Turing» شده‌اند که مصرف انرژی را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
هوش مصنوعی امروزی در انجام محاسبات پیچیده و تحلیل داده‌ها بی‌نظیر است، اما این توانمندی به هزینه و انرژی زیادی نیاز دارد.
در مقابل، مغز انسان تنها با مصرف ۲۰ وات انرژی قادر به پردازش اطلاعات است، در حالی که دیتاسنترهای میزبان مدل‌های پیشرفته مانند ChatGPT به چندین گیگاوات برق نیاز دارند.
پژوهشگران دانشگاه تگزاس A&M مدل جدیدی به نام «Super-Turing» توسعه داده‌اند که مصرف انرژی آن را مشابه مغز انسان کاهش می‌دهد.
دکتر «سوین یی»، استادیار مهندسی برق و کامپیوتر، توضیح می‌دهد: «مراکز داده هوش مصنوعی به توان گیگاواتی نیاز دارند اما مغز انسان حدوداً ۲۰ وات مصرف میکند؛ این نشان می‌دهد که روش‌های فعلی پایدار نیستند.»
محققان به این نتیجه رسیده‌اند که حل این چالش در طبیعت و عملکرد مغز انسان نهفته است.
در مغز انسان، قسمت‌های یادگیری و حافظه به‌طور یکپارچه با هم کار می‌کنند، در حالی که در هوش مصنوعی سنتی این دو فرآیند جدا از هم عمل می‌کنند.
در مدل Super-Turing، این شکاف پر شده است، و نتیجه آن هوش مصنوعی‌ای است که با مصرف انرژی کمتر، عملکرد بهتری دارد.
در آزمایشات اولیه، Super-Turing توانست بدون آموزش قبلی یک پهپاد را کنترل کند.
هرچند که شروع این کنترل بی‌نقص نبود، اما هوش مصنوعی توانست با گذشت زمان با محیط سازگار شود و از اشتباهات خود درس بگیرد.
این روش سریع‌تر، کارآمدتر و بهینه‌تر از روش‌های سنتی است.
اگر این فناوری به محصول نهایی تبدیل شود، می‌تواند تحولی در زمینه هوش مصنوعی و کاهش مصرف انرژی ایجاد کند.
سوالات متداول:
هوش مصنوعی Super-Turing چگونه انرژی کمتری مصرف میکند؟
این مدل هوش مصنوعی با الهام از مغز انسان، عملکرد بخش‌های یادگیری و حافظه را به‌طور یکپارچه ترکیب کرده و از این طریق انرژی مصرفی را به‌شدت کاهش می‌دهد.
چه تفاوتی میان هوش مصنوعی سنتی و Super-Turing وجود دارد؟
در هوش مصنوعی سنتی، اجزای مختلف سخت‌افزار برای انجام وظایف مختلف به طور جداگانه عمل می‌کنند، اما Super-Turing فرآیندهای یادگیری و حافظه را یکپارچه کرده و انرژی کمتری مصرف میکند.
آیا این فناوری می‌تواند بحران انرژی را حل کند؟
استفاده از هوش مصنوعی کم‌مصرف می‌تواند نیاز به توان محاسباتی عظیم را کاهش داده و به حل بحران انرژی کمک کند.
نظر شما چیست؟ آیا این مدل جدید می‌تواند بحران انرژی را کاهش دهد؟ برای دریافت آخرین اخبار و تحلیل‌ها، ما را دنبال کنید و نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید!
