به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال، گوگل در رویداد Cloud Next از تراشه هوش مصنوعی جدید خود به نام Ironwood رونمایی کرد.
این تراشه، نسل هفتم پردازنده‌های TPU گوگل است که به‌ویژه برای استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.
جدیدترین اخبار تکنولوژی در آناژورنال دنبال کنید.
Ironwood به‌طور خاص برای اجرای مدل‌های AI در مقیاس وسیع با عملکرد بالا و مصرف انرژی کم ساخته شده است.
تراشه Ironwood توان پردازشی دوبرابری نسبت به تراشه قبلی Trillium دارد و می‌تواند نیازهای محاسباتی پیچیده در زمینه استنتاج را با مصرف انرژی بهینه‌تر پاسخ دهد.
این تراشه دارای 192 گیگابایت حافظه اختصاصی است که پهنای باند آن به 7.4 ترابیت‌برثانیه می‌رسد و حداکثر توان پردازشی آن به 4614 ترافلاپس می‌رسد.
Ironwood به‌عنوان پیشرفته‌ترین تراشه TPU گوگل، برای استفاده در پیکربندی‌های 256 و 9216 عددی در دسترس قرار خواهد گرفت و به مشتریان Google Cloud ارائه می‌شود.
این تراشه همچنین با ساختار هسته‌های تخصصی «SparseCore» برای پردازش داده‌های پیچیده و پیشنهاد محتوا طراحی شده است.
با معرفی تراشه Ironwood، گوگل به‌طور جدی وارد رقابت با شرکت‌های بزرگ فناوری مانند انویدیا، آمازون و مایکروسافت در زمینه توسعه تراشه‌های اختصاصی برای پردازش هوش مصنوعی شده است.
گوگل در آینده نزدیک قصد دارد این تراشه را در خوشه‌های ماژولار AI Hypercomputer واحد ابری خود ادغام کند و از آن در پردازش‌های مقیاس‌پذیر و پیشرفته استفاده کند.
سوالات متداول
تراشه Ironwood گوگل چیه؟
تراشه Ironwood جدیدترین پردازنده هوش مصنوعی گوگل است که برای انجام پردازش‌های پیچیده مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و مصرف انرژی کمتری نسبت به نسل قبلی دارد. این تراشه توان پردازشی بسیار بالایی دارد و در Google Cloud برای استفاده در پردازش‌های مقیاس وسیع به کار می‌رود.
تراشه Ironwood چه تفاوتی با مدل‌های قبلی داره؟
تراشه Ironwood عملکرد دوبرابری نسبت به تراشه‌های قبلی گوگل مثل Trillium داره و با مصرف انرژی کمتر، سرعت بیشتری ارائه می‌ده. این تراشه برای پردازش‌های پیچیده‌تر و نیازهای محاسباتی پیشرفته‌تر طراحی شده.
چرا گوگل تراشه Ironwood رو معرفی کرده؟
گوگل با معرفی تراشه Ironwood می‌خواد در رقابت با شرکت‌هایی مثل انویدیا و آمازون پیشرفت کنه و از این تراشه برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس وسیع با عملکرد بهتر و مصرف انرژی کم استفاده کنه.
تراشه Ironwood چه کاربردهایی داره؟
این تراشه بیشتر برای استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی، پردازش‌های پیچیده و کاربردهای پیشرفته مثل پیشنهاد محتوا و پردازش‌های در مقیاس بزرگ به کار میره. با توجه به قدرت پردازشی بالا، می‌تونه بارهای کاری پیچیده رو با سرعت بالا پردازش کنه.
چطور میشه از تراشه Ironwood در Google Cloud استفاده کرد؟
کاربران می‌تونن از تراشه Ironwood در پیکربندی‌های مختلف در Google Cloud استفاده کنند. این تراشه به‌طور خاص برای مشتریان Google Cloud طراحی شده و می‌تونه برای پردازش‌های هوش مصنوعی در مقیاس وسیع کاربرد داشته باشه.
آیا تراشه Ironwood به‌زودی به‌روزرسانی میشه؟
بله، گوگل قصد داره این تراشه رو در خوشه‌های ماژولار AI Hypercomputer خود ادغام کنه تا از اون در پردازش‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر استفاده بشه.
آیا Ironwood از تراشه‌های دیگر سریع‌تره؟
بله، Ironwood سرعت پردازش بالاتری نسبت به تراشه‌های قبلی گوگل مثل Trillium داره و می‌تونه کارهای پیچیده‌تر رو سریع‌تر انجام بده.
چیپ Ironwood گوگل به چه شرکت‌هایی رقابت می‌کنه؟
این چیپ در رقابت با تراشه‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مثل انویدیا، آمازون (Trainium و Inferentia) و مایکروسافت (Cobalt 100) قرار داره که همگی به دنبال کاهش وابستگی به انویدیا و توسعه تراشه‌های اختصاصی خود برای پردازش هوش مصنوعی هستند.
چقدر توان پردازشی تراشه Ironwood بالاست؟
توان پردازشی تراشه Ironwood حدود 4614 ترافلاپس هست که این مقدار بسیار بالاتر از تراشه‌های قبلی گوگل است.
چطور تراشه Ironwood به پردازش مدل‌های AI کمک می‌کنه؟
تراشه Ironwood با استفاده از هسته‌های تخصصی “SparseCore” به پردازش داده‌ها و مدل‌های AI کمک می‌کنه و می‌تونه سرعت و دقت پردازش‌های پیچیده رو بالا ببره. این ویژگی برای پردازش‌های پیشنهاد محتوا و مدل‌های پیشرفته AI بسیار مهم است.
