هوش مصنوعی جدید شیائومی MiMo-7B منتشر شد _ رایگان و قدرتمندتر از انتظار؛ MiMo-7B متن‌باز با ۷ میلیارد پارامتر!

به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال شرکت شیائومی با معرفی مدل زبانی بزرگ و متن‌باز خود به نام MiMo-7B وارد عرصه رقابت مدل‌های هوش مصنوعی شده است.

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی را در آناژورنال بخوانید.

این مدل توسط تیم Big Model Core توسعه یافته و به‌گونه‌ای طراحی شده که با بهره‌گیری از ۷ میلیارد پارامتر، عملکردی سریع، بهینه و دقیق ارائه دهد.

با اینکه MiMo-7B در مقایسه با مدل‌های بزرگ دیگر مانند Qwen-32B یا GPT-3.5 دارای پارامترهای کمتری است، شیائومی ادعا می‌کند که این مدل قادر است بدون اشغال زیاد منابع سیستمی، کیفیت بالایی در خروجی‌ها ارائه دهد و در برخی تست‌ها از رقبای مطرحی همچون علی‌بابا (Alibaba) و OpenAI پیشی گرفته است.

شیائومی برای آموزش این مدل از ۲۰۰ میلیارد توکن استدلالی استفاده کرده و تعداد کل توکن‌های ورودی آموزش به ۲۵ تریلیون توکن می‌رسد؛ رقمی که نشان از گستردگی داده‌ها و قدرت یادگیری بالای MiMo-7B دارد.

از دیگر فناوری‌های برجسته در این مدل، می‌توان به سیستم پیش‌بینی چندتوکنی و روش نوآورانه‌ای به نام Seamless Rollout اشاره کرد.

این فناوری باعث شده تا وقفه‌های پردازشی هنگام آموزش مدل به حداقل برسد و سرعت تمرین تا ۲.۲۹ برابر افزایش یابد.

مدل MiMo-7B هم‌اکنون به صورت متن‌باز روی پلتفرم Hugging Face در دسترس توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی قرار دارد و می‌تواند برای اهدافی مانند کدنویسی، تولید محتوا، پاسخ به پرسش‌ها و بسیاری کاربردهای دیگر مورد استفاده قرار گیرد.

سوالات متداول:

مدل MiMo-7B شیائومی چیست؟
یک مدل زبانی متن‌باز با ۷ میلیارد پارامتر است که توسط تیم Big Model Core شیائومی توسعه یافته و برای کاربردهای متنوعی مانند برنامه‌نویسی و پردازش زبان طراحی شده است.

چه چیزی MiMo-7B را خاص می‌کند؟
علی‌رغم حجم پایین‌تر نسبت به برخی مدل‌های دیگر، MiMo-7B با الگوریتم‌های نوآورانه‌ای مانند پیش‌بینی چندتوکنی و روش آموزش بهینه، عملکردی سریع، دقیق و بهینه ارائه می‌دهد.

آیا MiMo-7B بهتر از مدل‌های OpenAI است؟
در برخی آزمون‌های داخلی، MiMo-7B توانسته عملکرد بهتری نسبت به برخی مدل‌های OpenAI و علی‌بابا نشان دهد، اگرچه در مقیاس جهانی هنوز نیاز به ارزیابی‌های بیشتری دارد.

چگونه می‌توان به MiMo-7B دسترسی پیدا کرد؟
این مدل به صورت رایگان و متن‌باز روی پلتفرم Hugging Face قابل استفاده است.

برای چه کاربردهایی می‌توان از MiMo-7B استفاده کرد؟
از جمله برای برنامه‌نویسی، تحلیل متون، پاسخ‌گویی به سؤالات، ترجمه، چت‌بات‌ها و پروژه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی.