به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال این هفته با مجموعه‌ای از ابزارهای توسعه‌دهنده مبتنی بر هوش مصنوعی، ساخت اپلیکیشن‌های بدون کد، و یک روند جالب در دنیای توسعه‌دهندگان همراه هستیم. بیایید شروع کنیم.
در اینجا پنج مورد از جالب‌ترین ابزارهای جدید برای توسعه‌دهندگان معرفی شده است:
Lovable
Lovable به شما این امکان را می‌دهد که اپلیکیشن‌هایی با احراز هویت، ذخیره‌سازی داده و هوش مصنوعی داخلی را تا ۲۰ برابر سریع‌تر از حالت کدنویسی سنتی بسازید.
Trieve Vector Inference
Trieve یک راه‌حل درون VPC برای استنباط سریع و نامحدود بردارها است.
این ابزار به شما امکان می‌دهد تا بردارها را با استفاده از مدل‌های خصوصی، سفارشی یا منبع باز از سرورهای اختصاصی میزبانی شده در فضای ابری خود به سرعت ایجاد کنید.
HumanLayer
HumanLayer یک API و SDK است که به هوش مصنوعی امکان می‌دهد برای کمک، بازخورد و تاییدها با انسان‌ها تماس بگیرد.
این یک روش جالب برای ترکیب کار انسان و هوش مصنوعی به شکلی است که به نفع هر دو طرف باشد.
LuneAI
LuneAI به دنبال جایگزینی مدل‌های LLM استاندارد برای وظایف کدنویسی است و با کاهش هذیان‌ها، به «مدل‌های متخصص» که به‌طور خاص برای موضوعات فنی آموزش‌دیده‌اند، تمرکز دارد.
این ابزار به راحتی در Cursor یا هر اپلیکیشن تولید کد دیگری ادغام می‌شود.
به علاوه، شما می‌توانید «Lunes» (مدل‌های آموزش‌دیده بر اساس مستندات خاص) ایجاد کنید و برای آن پول دریافت کنید!
Langfuse
Langfuse یک پلتفرم مهندسی LLM متن‌باز است که به تیم‌ها کمک می‌کند تا اپلیکیشن‌های LLM خود را بهبود دهند.
ویژگی‌هایی از جمله ردیابی LLM، متریک‌ها، مدیریت درخواست‌ها، آزمایش داده‌ها و موارد دیگر را شامل می‌شود.
پایتون پیشتاز
گزارش Octoverse 2024 گیت‌هاب برخی از بزرگ‌ترین داده‌ها را در مورد وضعیت پروژه‌های متن‌باز منتشر کرد.
مهم‌ترین خبر؟ پایتون به‌طور رسمی از جاوااسکریپت به عنوان محبوب‌ترین زبان گیت‌هاب عبور کرده است—که احتمالاً به خاطر رشد عظیم هوش مصنوعی و علم داده است.
این گزارش همچنین نشان می‌دهد که پروژه‌های هوش مصنوعی مولد در این پلتفرم ۹۸٪ افزایش داشته و مشارکت‌ها تقریباً ۶۰٪ رشد کرده است.
اما فقط کد نیست، بلکه توسعه‌دهندگان هم مهم هستند.
پایگاه کاربران گیت‌هاب به سرعت در حال رشد است، به ویژه در هند، آفریقا و آمریکای لاتین. هند به تنهایی قرار است تا سال ۲۰۲۸ تعداد توسعه‌دهندگان بیشتری نسبت به ایالات متحده داشته باشد.
همچنین، نوت‌بوک‌های Jupyter به شدت در حال رشد هستند، با افزایش ۹۲٪، که جایگاه آن‌ها را به‌عنوان ابزار اصلی برای دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی تثبیت می‌کند.
توصیه حرفه‌ای برای بهبود گردش کار
در اینجا یک توصیه حرفه‌ای از جامعه توسعه‌دهندگان:
“نکته حرفه‌ای برای توسعه‌دهندگان visionOS: هنگام اجرای اپلیکیشن خود از Xcode با استفاده از Mac Virtual Display، کافیست به طرفین نگاه کنید.
پنجره اپلیکیشن شما بدون مسدود کردن نمای Xcode باز می‌شود و تجربه توسعه یکپارچه‌ای خواهید داشت.”
سوالات متداول:
1. ابزار Lovable چیست و چگونه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند؟
Lovable یک ابزار است که به شما امکان می‌دهد اپلیکیشن‌ها را با ویژگی‌های پیشرفته مانند احراز هویت و هوش مصنوعی داخلی به سرعت بسازید.
این ابزار می‌تواند فرآیند توسعه را تا ۲۰ برابر سریع‌تر کند.
2. Trieve Vector Inference چه کاربردی دارد؟
Trieve یک راه‌حل سریع و نامحدود برای استنباط بردارها است که از مدل‌های خصوصی، سفارشی یا منبع باز در فضای ابری استفاده می‌کند.
3. چگونه LuneAI به کدنویسی کمک می‌کند؟
LuneAI هوش مصنوعی است که به جای استفاده از مدل‌های LLM استاندارد، از مدل‌های متخصص برای کاهش خطاهای هذیانی و بهبود عملکرد در پروژه‌های کدنویسی استفاده می‌کند.
