معرفی پردازش فلکس توسط OpenAI برای کاهش هزینه‌ استفاده از مدل‌ های هوش مصنوعی

OpenAI گزینه جدید Flex Processing را برای API مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد؛ راه‌حلی ارزان‌تر با کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌ها در ازای سرعت پاسخ‌دهی پایین‌تر.

معرفی پردازش فلکس توسط OpenAI برای کاهش هزینه‌ استفاده از مدل‌ های هوش مصنوعی
معرفی پردازش فلکس توسط OpenAI برای کاهش هزینه‌ استفاده از مدل‌ های هوش مصنوعی
کانال تلگرام آناژورنال

به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال OpenAI در رقابت فشرده با شرکت‌هایی مانند گوگل، قابلیت جدیدی به نام پردازش فلکس (Flex Processing) را به‌صورت بتا برای کاربران API خود معرفی کرده است.

این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد با نصف هزینه‌ی معمول از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند؛ البته در ازای سرعت پاسخ‌دهی کمتر و در دسترس نبودن موقت منابع.

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی را در آناژورنال بخوانید.

پردازش فلکس در حال حاضر برای مدل‌های o3 و o4-mini فعال است و بیشتر برای پردازش‌های غیربحرانی یا در پس‌زمینه مانند ارزیابی مدل‌ها، غنی‌سازی داده و تحلیل‌های ناهم‌زمان پیشنهاد می‌شود.

OpenAI در ایمیلی به کاربران اعلام کرده است که دسترسی به برخی قابلیت‌ها منوط به احراز هویت جدید خواهد بود؛ از جمله استفاده از API استریم و خلاصه‌سازی استدلالی.

جدول مقایسه قیمت‌ در حالت عادی و فلکس:

مدلحالت پردازشقیمت توکن ورودی (به‌ازای هر 1M توکن)قیمت توکن خروجی (به‌ازای هر 1M توکن)
o3عادی10 دلار40 دلار
o3فلکس5 دلار20 دلار
o4-miniعادی1.10 دلار4.40 دلار
o4-miniفلکس0.55 دلار2.20 دلار

سوالات متداول:

۱. پردازش فلکس چیست؟
پردازش فلکس گزینه‌ای ارزان‌تر برای استفاده از مدل‌های OpenAI است که در ازای هزینه‌ی پایین‌تر، گاهی با تأخیر در پاسخ‌گویی یا در دسترس نبودن منابع همراه است.

۲. چه مدل‌هایی از فلکس پشتیبانی می‌کنند؟
مدل‌های o3 و o4-mini در حال حاضر از این قابلیت پشتیبانی می‌کنند.

۳. کاربردهای مناسب برای فلکس چیست؟
تحلیل‌های آفلاین، غنی‌سازی داده‌ها، تست مدل‌ها و پردازش‌های غیر فوری.

۴. آیا نیاز به احراز هویت جدید است؟
بله، برای کاربران سطوح 1 تا 3، تکمیل فرآیند احراز هویت برای دسترسی به مدل o3 و قابلیت‌هایی مثل API استریم الزامی است.

تبلیغ در آناژورنال بنری
فاطمه زاده محمد کارشناس تولید محتوا حدودا 5 سال هست که در حوزه تولید محتوا فعالیت میکنم.