Inception، مدل هوش مصنوعی دیفیوژن با سرعت و هزینه بهتر

به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال شرکت جدید Inception که در پالو آلتو مستقر است، توسط استیفانو ارمن، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد، تأسیس شده و به تازگی از مدل هوش مصنوعی جدیدی رونمایی کرده است.

این مدل که بر اساس تکنولوژی “دیفیوژن” ساخته شده، به‌طور ویژه‌ای بهبود یافته است و به‌عنوان یک مدل بزرگ زبان دیفیوژن یا DLM شناخته می‌شود.

مدل‌های فعلی هوش مصنوعی، مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و مدل‌های دیفیوژن، کاربردهای مختلفی دارند.

LLMها که از معماری ترنسفورمر استفاده می‌کنند، بیشتر برای تولید متن به کار می‌روند، در حالی که مدل‌های دیفیوژن بیشتر برای تولید تصاویر، ویدئوها و صداها استفاده می‌شوند.

مدل جدید Inception با ترکیب قابلیت‌های LLMها و تکنولوژی دیفیوژن، توانسته است عملکردی سریع‌تر و مقرون به‌صرفه‌تر را ارائه دهد.

استیفانو ارمن در گفتگو با TechCrunch توضیح داد که او برای سال‌ها در حال تحقیق درباره نحوه استفاده از مدل‌های دیفیوژن در پردازش متن بوده است.

او معتقد است که مدل‌های LLM به‌صورت ترتیبی عمل کرده و این امر باعث کاهش سرعت می‌شود، در حالی که مدل‌های دیفیوژن می‌توانند به‌طور همزمان و موازی داده‌ها را پردازش کنند.

این مدل‌ها نه تنها می‌توانند سرعت پردازش را افزایش دهند، بلکه قادرند هزینه‌های مورد نیاز برای اجرای مدل‌های AI را تا ۱۰ برابر کاهش دهند.

به گفته Inception، مدل‌های این شرکت قادر به پردازش تا ۱۰۰۰ توکن در ثانیه هستند، که در مقایسه با مدل‌های مشابه سرعتی بسیار بالاتر دارند.

در حال حاضر، Inception توانسته است چندین مشتری بزرگ از جمله شرکت‌های فورچون ۱۰۰ را به خود جلب کند، که به دنبال کاهش تأخیر و افزایش سرعت در پردازش‌های AI خود هستند.

این شرکت همچنین مدل‌های خود را از طریق API و همچنین برای استقرار در دستگاه‌های محلی و دستگاه‌های Edge در دسترس قرار داده است.

اگر ادعاهای Inception درباره سرعت و کارایی مدل‌هایش درست باشد، این می‌تواند تحولی بزرگ در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کند و به یک رقیب جدی برای مدل‌های رایج AI در بازار تبدیل شود.

سوالات متداول:

مدل دیفیوژن Inception چیست؟

مدل دیفیوژن Inception یک نوع مدل هوش مصنوعی جدید است که از تکنولوژی دیفیوژن برای پردازش داده‌ها استفاده می‌کند.

این مدل می‌تواند همانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای تولید متن و پاسخ به سوالات عمل کند، اما با سرعت و کارایی بالاتر.

چه تفاوتی بین مدل‌های دیفیوژن و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) وجود دارد؟

مدل‌های زبان بزرگ به‌صورت ترتیبی عمل می‌کنند، به این معنا که هر کلمه پس از کلمه قبلی تولید می‌شود.

اما مدل‌های دیفیوژن به‌صورت موازی عمل کرده و می‌توانند داده‌ها را به طور همزمان پردازش کنند، که این امر باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه‌ها می‌شود.

Inception چه مزایایی دارد؟

مدل‌های Inception می‌توانند تا ۱۰ برابر سریع‌تر از مدل‌های زبان بزرگ معمولی عمل کنند و هزینه‌ها را نیز تا ۱۰ برابر کاهش دهند.

این مدل‌ها قادر به پردازش سریع‌تری هستند و می‌توانند در دستگاه‌های مختلف و حتی در محیط‌های محلی پیاده‌سازی شوند.

کدام شرکت‌ها از مدل‌های Inception استفاده می‌کنند؟

Inception مشتریانی از جمله برخی از شرکت‌های فورچون ۱۰۰ دارد که برای کاهش تأخیر و افزایش سرعت AI به این فناوری روی آورده‌اند.

Inception چه کاربردهایی دارد؟

مدل‌های Inception برای استفاده در موارد مختلفی از جمله تولید کد، پردازش زبان طبیعی، و بهبود عملکرد دستگاه‌ها و مدل‌های AI در محیط‌های مختلف، مناسب هستند.