به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال گوگل روز جمعه ۱۷ اسفند ۱۴۰۳ یه مدل جدید و آزمایشی به اسم Gemini Embedding رو به API توسعه‌دهنده‌های Gemini اضافه کرد.
این مدل که تو حوزه «جاسازی متنی» (Embedding) کار می‌کنه، کلمات و عبارات رو به یه سری عدد تبدیل می‌کنه که معنی و مفهوم متن رو نشون می‌دن.
این اعداد (یا همون Embeddingها) تو کارایی مثل پیدا کردن سند، دسته‌بندی متن و حتی کاهش هزینه و سرعت بخشیدن به پردازش داده‌ها خیلی به‌درد می‌خورن.
شرکت‌هایی مثل آمازون، Cohere و OpenAI قبلاً مدل‌های مشابهی رو عرضه کرده بودن، ولی گوگل که قبلاً هم مدل‌های جاسازی متنی داشته، حالا با Gemini Embedding یه قدم بزرگ‌تر برداشته.
این مدل بر پایه خانواده مدل‌های هوش مصنوعی Gemini ساخته شده و به قول گوگل تو یه پست وبلاگی: «این مدل درک زبانی و ظرافت‌های Gemini رو به ارث برده و برای یه عالمه کاربرد مناسبه.
ما این مدل رو طوری ساختیم که تو زمینه‌های مختلف مثل مالی، علمی، حقوقی و جستجو عالی کار کنه.»
گوگل می‌گه این مدل از مدل قبلیشون، text-embedding-004، بهتر عمل می‌کنه و تو بنچمارک‌های معروف جاسازی متنی حسابی رقبا رو پشت سر گذاشته.
یه تفاوت بزرگش اینه که می‌تونه تکه‌های بزرگ‌تر متن و کد رو یه جا پردازش کنه و بیش از ۱۰۰ زبان رو پشتیبانی می‌کنه—یعنی دو برابر مدل قبلی!
این برای کاربرایی که با چند زبان کار می‌کنن یا پروژه‌های پیچیده دارن، یه امتیاز بزرگه.
البته گوگل گفته که Gemini Embedding هنوز تو فاز آزمایشیه و ظرفیتش محدوده، پس ممکنه تغییراتی توش بدن.
اونا تو پست وبلاگشون نوشتن: «ما داریم رو یه نسخه پایدار و عمومی کار می‌کنیم که تو ماه‌های آینده آماده می‌شه.»
سوالات متداول:
Gemini Embedding گوگل چیه که اینقدر سر و صدا کرده؟
یه ابزار هوش مصنوعیه که متن رو به عدد تبدیل می‌کنه تا معنی‌ش رو بفهمه، برای جستجو و تحلیل عالیه.
این مدل جدید گوگل چه فرقی با بقیه داره؟
متنای بزرگ‌تر و بیش از ۱۰۰ زبان رو می‌فهمه و از مدل قبلی گوگل (text-embedding-004) بهتر کار می‌کنه.
ما تو ایران می‌تونیم از Gemini Embedding استفاده کنیم؟
فعلاً آزمایشی و محدوده، ولی اگه فارسی رو ساپورت کنه، برای جستجوی هوشمند یا پروژه‌ها باحاله.
