به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال گوگل که هفته گذشته در جریان رویداد Cloud Next از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Gemini 2.5 Flash رونمایی کرده بود، اکنون پیش‌نمایش این مدل را از طریق Gemini API در پلتفرم‌های Google AI Studio و Vertex AI منتشر کرده است.
Gemini 2.5 Flash اولین مدل هیبریدی هوش مصنوعی گوگل است؛ به این معنا که قابلیت استدلال (Reasoning) را می‌توان در آن به صورت فعال یا غیرفعال تنظیم کرد.
جدیدترین اخبار هوش مصنوعی را در آناژورنال بخوانید.
این ویژگی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بسته به نیاز خود، بین سرعت، هزینه و دقت تعادل برقرار کنند.
بهبود عملکرد نسبت به نسخه قبلی
این مدل نسخه ارتقایافته‌ای از Gemini 2.0 Flash محسوب می‌شود و با بهبودهای چشمگیر در زمینه توانایی‌های استنتاج و استدلال، کارایی بالاتری نسبت به نسخه‌های پیشین دارد.
گوگل تأکید کرده که این مدل نسبت عملکرد به هزینه بسیار مناسبی ارائه می‌دهد و برای کارهایی مثل تحلیل متن، پردازش کد، چت‌بات‌ها و پاسخ‌های محاوره‌ای گزینه‌ای بهینه است.
جزئیات قیمت‌گذاری مدل:
- ✅ توکن ورودی: 0.15 دلار برای هر یک میلیون توکن
- ✅ توکن خروجی بدون استدلال: 0.60 دلار برای هر یک میلیون توکن
- ✅ توکن خروجی با استدلال: 3.50 دلار برای هر یک میلیون توکن
مقایسه با رقبا:
اگرچه مدل تازه‌عرضه‌شده‌ی o4-mini از OpenAI از نظر عملکرد برتری‌هایی دارد، اما هزینه استفاده از آن به‌مراتب بیشتر از Gemini 2.5 Flash است.
بنچمارک‌های اولیه نشان می‌دهند که مدل گوگل حتی با هزینه کمتر، می‌تواند عملکرد قابل قبولی در برابر مدل‌هایی مانند Anthropic Claude و Groq داشته باشد.
سوالات متداول:
1. مدل Gemini 2.5 Flash چه تفاوتی با نسخه‌های قبلی دارد؟
Gemini 2.5 Flash اولین مدل هیبریدی گوگل است که امکان فعال یا غیرفعال کردن قابلیت استدلال را دارد. این ویژگی کمک می‌کند که کاربران بسته به نیاز خود از منابع محاسباتی بهینه‌تری استفاده کنند.
2. Gemini 2.5 Flash در کجا قابل استفاده است؟
این مدل در حال حاضر از طریق Google AI Studio و Vertex AI برای توسعه‌دهندگان در دسترس است و می‌توان آن را از طریق Gemini API فراخوانی کرد.
3. استفاده از حالت استدلال چه تأثیری روی قیمت دارد؟
فعال‌سازی قابلیت استدلال هزینه خروجی مدل را از 0.60 دلار به 3.50 دلار برای هر یک میلیون توکن افزایش می‌دهد، اما دقت و پیچیدگی پاسخ‌ها نیز بیشتر می‌شود.
4. آیا Gemini 2.5 Flash از مدل‌های دیگر ارزان‌تر است؟
بله، به‌طور متوسط هزینه استفاده از این مدل در مقایسه با مدل‌های رقیب مانند OpenAI و Anthropic پایین‌تر است و همچنان عملکرد رقابتی دارد.
5. چه کاربردهایی برای این مدل پیشنهاد شده‌اند؟
مدیریت اسناد، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده، ساخت چت‌بات‌ها، کمک در کدنویسی، آموزش هوش مصنوعی، و بسیاری از موارد دیگر.
