تیم تحقیقاتی گوگل DeepMind به تازگی موفق به ایجاد یک هوش مصنوعی جدید به نام Dreamer شده است که در مدت زمان ۹ روز و بدون هیچ‌گونه آموزش انسانی به طور خودآموز بازی Minecraft را یاد گرفته و به سطح حرفه‌ای در آن رسید.
بر اساس گزارش‌های منتشر شده در InterestingEngineering و مقاله‌ای که در Nature منتشر شده است، این تحقیق با همکاری تیمی از محققان دانشگاه تورنتو انجام شده است.
جدیدترین اخبار هوش مصنوعی در آناژورنال دنبال کنید.
Dreamer برخلاف دیگر الگوریتم‌های هوش مصنوعی که به داده‌های آموزشی انسانی نیاز دارند، به‌طور کاملاً مستقل از محیط بازی، فرآیند یادگیری را آغاز کرده و از طریق یادگیری تقویتی، الماس‌ها را در بازی Minecraft استخراج کرده است.
در این پروژه، Dreamer به هیچ گونه ورودی آموزشی از بازی نیاز نداشت و از سیستم یادگیری خودآموز بهره برد که به آن این امکان را می‌دهد تا در مدت کوتاهی به سطح بالای مهارت در بازی برسد.
برای این کار، تیم تحقیقاتی محیط بازی را هر ۳۰ دقیقه یکبار بازنشانی می‌کردند تا Dreamer بتواند خود را با شرایط جدید تطبیق دهد و بهترین استراتژی‌ها را پیدا کند.
ویژگی منحصر به فرد Dreamer، توانایی شبیه‌سازی سناریوهای آینده است. این الگوریتم می‌تواند با پیش‌بینی نتایج احتمالی، تصمیم‌گیری‌های بهینه‌تری انجام دهد و به سرعت به سطح حرفه‌ای برسد.
این ویژگی باعث شده که Dreamer بتواند بدون نیاز به آزمایش تصادفی استراتژی‌ها، مسیرهای بهینه‌تری را انتخاب کند.
این دستاورد علمی نشان‌دهنده پیشرفت‌های بزرگ در زمینه هوش مصنوعی است و می‌تواند کاربردهای فراوانی در آینده داشته باشد، از جمله در رباتیک، خودکارسازی فرآیندها و حل مسائل پیچیده.
به ویژه این که Dreamer می‌تواند به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کند تا مهارت‌های جدید را خودآموز یاد بگیرند و در دنیای واقعی برای انجام وظایف مختلف از جمله مسیریابی خودکار، بهینه‌سازی لجستیک و تعامل هوشمند با محیط به کار گرفته شوند.
سوالات متداول
۱. هوش مصنوعی گوگل Dreamer چیه؟
Dreamer یه مدل هوش مصنوعی جدیده که گوگل DeepMind ساخته و جالب اینجاست که بدون هیچ آموزش انسانی، تونسته توی فقط ۹ روز بازی ماینکرفت رو حرفه‌ای یاد بگیره!
۲. چجوری هوش مصنوعی Dreamer ماینکرفت رو یاد گرفت؟
با استفاده از یه روش خاص به اسم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، Dreamer خودش با آزمون و خطا یاد گرفت چیکار کنه و چطوری به هدف‌هاش توی بازی برسه، بدون اینکه کسی بهش بگه چیکار کن.
۳. Dreamer بدون آموزش از انسان واقعاً تونسته حرفه‌ای شه؟
آره! Dreamer هیچ داده یا راهنمایی از انسان نگرفته و فقط با شبیه‌سازی و تجربه خودش تو محیط بازی، تونسته تو کمتر از ۳۰ دقیقه الماس استخراج کنه!
۴. فرق Dreamer با چت‌جی‌پی‌تی چیه؟
چت‌جی‌پی‌تی یه مدل زبانیه که واسه نوشتن و مکالمه ساخته شده، ولی Dreamer تمرکزش روی یادگیری از محیط و تصمیم‌گیری توی شرایط متغیره، مخصوصاً برای بازی‌ها و ربات‌ها.
۵. این هوش مصنوعی به درد چی می‌خوره؟
خیلی جاها می‌تونه کاربرد داشته باشه، مثلاً توی ربات‌ها، سیستم‌های لجستیکی، یادگیری خودکار برای کارخونه‌ها، یا حتی بازی‌سازی و شبیه‌سازی محیط‌های واقعی.
۶. چجوری Dreamer تونست آینده رو پیش‌بینی کنه؟
Dreamer یه مدل ذهنی از محیط می‌سازه و قبل از اینکه کاری بکنه، تو ذهنش نتیجه اون کارو پیش‌بینی می‌کنه. همین باعث میشه خیلی سریع‌تر از مدل‌های دیگه یاد بگیره.
۷. آیا Dreamer یه رباته یا فقط نرم‌افزاره؟
Dreamer فعلاً یه مدل نرم‌افزاریه که توی محیط‌های مجازی مثل ماینکرفت استفاده شده. ولی در آینده ممکنه روی ربات‌های واقعی هم سوارش کنن!
۸. این هوش مصنوعی قراره جای آدمارو بگیره؟
نه الزاماً! هدف از ساخت Dreamer اینه که به آدم‌ها کمک کنه و بعضی از کارهای سخت یا وقت‌گیر رو یاد بگیره و انجام بده، نه اینکه جای اونا رو بگیره.
۹. آیا Dreamer اولین هوش مصنوعی خودآموزه؟
نه، ولی یکی از پیشرفته‌ترین‌هاشه. فرقش با بقیه اینه که خیلی سریع‌تر یاد می‌گیره و به داده انسانی نیاز نداره.
۱۰. آینده هوش مصنوعی با Dreamer به کدوم سمت میره؟
اگه پیشرفت Dreamer ادامه‌دار باشه، احتمالاً شاهد سیستم‌هایی خواهیم بود که خودشون بدون نیاز به آموزش، می‌تونن توی دنیای واقعی هم مسائل پیچیده رو حل کنن.
