پروژه گیبرلینک: زبان مخفی هوش مصنوعی که ارتباطات را متحول می‌کند!

گیبرلینک، پروژه‌ای از هکاتون لندن، به هوش مصنوعی اجازه می‌ده با زبان رباتی GGWave سریع‌تر صحبت کنه. جزئیات این نوآوری رو ببینید!

پروژه گیبرلینک: زبان مخفی هوش مصنوعی که ارتباطات را متحول می‌کند!
پروژه گیبرلینک: زبان مخفی هوش مصنوعی که ارتباطات را متحول می‌کند!

به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال امروز، 15 اسفند 1403، خبر یه پروژه باحال به اسم «گیبرلینک» (GibberLink) حسابی توی شبکه‌های اجتماعی داغ شده.

این پروژه که توی یه هکاتون آخر هفته‌ای توی لندن، با حمایت ElevenLabs و Andreessen Horowitz ساخته شده، کار دو تا مهندس نرم‌افزار شرکت متا به اسم بوریس استارکوف و آنتون پیدکوئیدکوئه.

گیبرلینک به هوش مصنوعی این امکان رو می‌ده که وقتی با همدیگه تلفنی حرف می‌زنن، به جای زبان معمولی آدما، از یه زبان رباتی خاص به اسم GGWave استفاده کنن.

GGWave یه کتابخونه متن‌باز از صداهاست که هر صدا یه تیکه داده رو نشون می‌ده.

این یعنی هوش مصنوعی‌ها می‌تونن خیلی سریع‌تر و با هزینه کمتر با هم حرف بزنن.

برای ما آدما، این صداها فقط یه سری «بیپ» و «بوپ» عجیب‌غریبه، درست مثل چیزی که توی فیلم‌های علمی-تخیلی از زبون ربات‌ها می‌شنویم.

استارکوف و پیدکوئیدکو به تک‌کرانچ گفتن که گیبرلینک وقتی دو تا هوش مصنوعی تلفنی به هم وصل می‌شن، تشخیص می‌ده که هر دو طرف هوش مصنوعی‌ان و بعد اون‌ها رو به این حالت سریع‌تر می‌بره.

شاید الان فکر کنی که چرا دو تا هوش مصنوعی باید با هم تلفنی حرف بزنن؟

ولی با این سرعت که شرکت‌ها دارن کارمندای مرکز تماس رو با هوش مصنوعی جایگزین می‌کنن (مثل ElevenLabs، Level AI و Retell AI)، این اتفاق خیلی دور نیست.

از اون طرف، غول‌های تکنولوژی مثل OpenAI، گوگل و آمازون هم دارن هوش مصنوعی‌هایی می‌سازن که به جات کارهای روزمره‌ت رو انجام بدن، مثلاً زنگ بزنن به پشتیبانی مشتری.

توی همچین دنیایی، گیبرلینک می‌تونه سرعت و کارایی تماس بین این هوش مصنوعی‌ها رو حسابی بالا ببره، البته اگه هر دو طرف این پروتکل رو داشته باشن.

چیزی که گیبرلینک رو جذاب می‌کنه، اینه که هزینه‌های محاسباتی رو تا 10 برابر کم می‌کنه.

الان هوش مصنوعی‌ها برای فهمیدن حرف آدما باید کلی پردازش کنن، ولی وقتی دو تا هوش مصنوعی مستقیم با هم حرف بزنن، دیگه این کار لازمی نیست.

برای ما توی ایران، این می‌تونه یعنی شرکت‌ها با هزینه کمتر، سیستم‌های هوشمند بهتری بسازن، مثلاً برای پشتیبانی آنلاین یا چت‌بات‌های فروش.

توی یه هفته‌ای که از هکاتون لندن گذشته، ویدیوی دموی گیبرلینک توی ایکس بیشتر از 15 میلیون بار دیده شده و حتی مارکز براونلی، معروف‌ترین یوتیوبر تکنولوژی، اون رو بازنشر کرده.

ولی استارکوف و پیدکوئیدکو می‌گن که این تکنولوژی چیز جدیدی نیست و شبیه همون «هندشیک» مودم‌های قدیمی دهه 80 میلادیه که حتماً صداهاش رو توی فیلم‌ها شنیدی.

با این حال، این پروژه یه جورایی از کنترل خارج شده!

یکی دامنه GibberLink.com رو خریده و داره 85 هزار دلار می‌فروشه، یه عده هم memecoin گیبرلینک ساختن و حتی چند تا کلاهبردار دارن وبینارهای جعلی درباره «ارتباطات هوش مصنوعی» می‌فروشن.

استارکوف و پیدکوئیدکو می‌گن فعلاً برنامه‌ای برای تجاری کردنش ندارن و این پروژه ربطی به کارشون توی متا نداره.

در عوض، گیبرلینک رو توی گیت‌هاب متن‌باز کردن و شاید بعداً ابزارهای بیشتری براش بسازن.

برای تستش هم یه وب‌سایت ساختن که می‌تونی با دو تا دستگاه بازش کنی و خودت ببینی چطور هوش مصنوعی‌ها با هم به زبون GGWave حرف می‌زنن.

این پروژه بیشتر از اینکه الان کاربردی باشه، یه ایده باحاله که نشون می‌ده آینده‌ی تکنولوژی چه شکلی می‌تونه باشه.

تو فکر می‌کنی این جور چیزا توی زندگی روزمره‌مون چقدر جا باز می‌کنه؟

سوالات متداول:

گیبرلینک چیه و چه کاری انجام می‌ده؟

گیبرلینک یه پروژه‌ست که به هوش مصنوعی کمک می‌کنه وقتی با همدیگه حرف می‌زنن، به جای زبان آدما از یه زبان رباتی به اسم GGWave استفاده کنن که خیلی سریع‌تر و کم‌هزینه‌تره.

چطور هوش مصنوعی می‌فهمه که با یه هوش مصنوعی دیگه داره حرف می‌زنه؟

وقتی دو تا هوش مصنوعی تماس می‌گیرن، گیبرلینک تشخیص می‌ده که طرف مقابل هم هوش مصنوعیه و بعد اون‌ها رو به حالت GGWave می‌بره.

برای ما ایرانی‌ها گیبرلینک چه فایده‌ای داره؟

اگه شرکت‌های ایرانی از هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتری استفاده کنن، با گیبرلینک می‌تونن هزینه‌ها رو کم کنن و سرعت کار رو بالا ببرن.

این زبان رباتی خطرناک نیست؟

نه، فعلاً فقط یه پروژه آزمایشی و متن‌باز (open-source) است و بیشتر برای کارایی بهتر طراحی شده، نه چیزی که نگران‌کننده باشه.

کی قراره گیبرلینک همه‌جا استفاده بشه؟

هنوز مشخص نیست؛ فعلاً فقط یه ایده‌ی باحاله که توی هکاتون لندن ساخته شده و باید ببینیم چطور توسعه پیدا می‌کنه.

فاطمه زاده محمد کارشناس تولید محتوا حدودا 5 سال هست که در حوزه تولید محتوا فعالیت میکنم.