به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال آزمایشگاه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی گوگل، DeepMind، از ابزار جدید خود به نام AlphaEvolve رونمایی کرده است که به منظور حل مسائل با راه‌حل‌های “قابل‌ارزیابی ماشین” طراحی شده است.
به گفته DeepMind، این سیستم در آزمایش‌ها توانسته برخی از زیرساخت‌های مورد استفاده گوگل برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را بهینه‌سازی کند.
جدیدترین اخبار هوش مصنوعی را در آناژورنال بخوانید.
در آزمایش‌ها، AlphaEvolve توانسته مسائل مختلف در زمینه‌های ریاضی و علمی را حل کرده و از سیستم‌های هوش مصنوعی قبلی پیشی بگیرد.
این ابزار یک رابط کاربری برای تعامل با آن دارد و DeepMind برنامه‌هایی برای ارائه یک برنامه دسترسی زودهنگام به برخی از دانشگاهیان قبل از عرضه گسترده‌تر آن دارد.
چگونه AlphaEvolve خطاهای تصوری AI را کاهش می‌دهد؟
یکی از مشکلات اصلی در هوش مصنوعی، پدیده “خطاهای تصوری” است که در آن مدل‌های هوش مصنوعی گاهی اوقات اطلاعات غلط یا ساخته‌شده را به‌طور قطعی ارائه می‌دهند.
AlphaEvolve این چالش را با استفاده از یک سیستم ارزیابی خودکار حل می‌کند.
این سیستم از مدل‌ها برای تولید، نقد و ارزیابی پاسخ‌ها به یک سوال استفاده کرده و آنها را به‌طور خودکار برای دقت ارزیابی می‌کند.
در حالی که روش‌های مشابهی قبلاً در موارد مختلف استفاده شده‌اند، DeepMind ادعا می‌کند که استفاده از مدل‌های پیشرفته Gemini در AlphaEvolve باعث می‌شود که این سیستم بسیار قدرتمندتر از نسخه‌های قبلی باشد.
محدودیت‌های AlphaEvolve:
توانایی‌های AlphaEvolve محدود به مسائلی است که می‌تواند خود آن را ارزیابی کند. این سیستم بیشتر برای حل مسائلی در زمینه‌های علم کامپیوتر و بهینه‌سازی سیستم‌ها مناسب است.
بنابراین، این ابزار برای مسائل غیر عددی یا غیر کمی مانند علوم انسانی مناسب نیست.
عملکرد و ارزیابی AlphaEvolve:
برای ارزیابی AlphaEvolve، این سیستم با مجموعه‌ای از 50 مسئله ریاضی از حوزه‌های مختلف مانند هندسه و ترکیبیات آزمایش شد.
این سیستم توانست 75 درصد از بهترین پاسخ‌ها را دوباره کشف کند و در 20 درصد از موارد، راه‌حل‌های بهبودیافته ارائه دهد.
همچنین، AlphaEvolve در مسائل عملی مانند بهینه‌سازی داده‌مرکزهای گوگل و تسریع در روند آموزش مدل‌ها مورد ارزیابی قرار گرفت.
طبق گفته آزمایشگاه، این سیستم الگوریتمی پیشنهاد داده که به‌طور متوسط 0.7% از منابع محاسباتی جهانی گوگل را بازیابی کرده است.
همچنین، پیشنهاد بهینه‌سازی دیگری برای کاهش 1 درصدی زمان آموزش مدل‌های Gemini داده شده است.
محدودیت ها و چشم اندازهای آینده AlphaEvolve:
اگرچه AlphaEvolve کشفیات جدیدی انجام نداده است، اما توانسته به بهبودهای موجود کمک کند. اصلی‌ترین مزیت این سیستم در صرفه‌جویی در زمان و کمک به متخصصان برای تمرکز بر مسائل پیچیده‌تر است.
سوالات متداول:
AlphaEvolve چیست؟
AlphaEvolve یک سیستم هوش مصنوعی جدید است که توسط DeepMind برای حل مسائل ریاضی و علمی با استفاده از یک سیستم ارزیابی خودکار طراحی شده است.
چگونه AlphaEvolve خطاهای تصوری AI را کاهش می‌دهد؟
این سیستم با استفاده از سیستم ارزیابی خودکار، پاسخ‌ها را تولید و نقد کرده و دقت آنها را به‌طور خودکار ارزیابی می‌کند.
AlphaEvolve چه نوع مسائلی را می‌تواند حل کند؟
AlphaEvolve برای حل مسائل قابل‌ارزیابی ماشین، به ویژه در زمینه‌های علم کامپیوتر و بهینه‌سازی سیستم‌ها طراحی شده است.
AlphaEvolve چه بهبودهایی در زیرساخت‌های گوگل ایجاد کرده است؟
این سیستم توانسته بهینه‌سازی‌هایی را در داده‌مرکزهای گوگل ایجاد کند و منابع محاسباتی گوگل را به‌طور میانگین 0.7% بازیابی کرده است.
چه زمانی AlphaEvolve برای استفاده عمومی در دسترس خواهد بود؟
برنامه دسترسی زودهنگام برای برخی از دانشگاهیان در آینده نزدیک آغاز می‌شود و سپس این سیستم به طور گسترده‌تر در دسترس عموم قرار خواهد گرفت.
