به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال Cohere For AI، آزمایشگاه تحقیقاتی غیرانتفاعی استارتاپ Cohere، اخیراً مدل جدید Aya Vision را منتشر کرده که به گفته این شرکت، یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های چندوجهی (Multimodal AI) در جهان است.
این مدل توانایی‌های متنوعی دارد، از جمله:
✔️ توضیح تصاویر و تولید کپشن
✔️ پاسخ به سؤالات مرتبط با عکس‌ها
✔️ ترجمه متون به ۲۳ زبان مختلف
✔️ خلاصه‌سازی محتوا
یکی از نکات قابل توجه این است که Aya Vision به صورت رایگان از طریق واتساپ در دسترس کاربران قرار گرفته است.
Cohere این اقدام را “گامی مهم برای دسترسی جهانی به پیشرفت‌های تکنولوژیک” توصیف کرده است.
آیا Aya Vision از رقبای خود بهتر است؟
Aya Vision در دو نسخه ارائه شده است:
🔹 Aya Vision 32B (نسخه پیشرفته‌تر)
🔹 Aya Vision 8B (کم‌حجم‌تر و بهینه‌تر)
طبق ادعای Cohere:
Aya Vision 32B حتی از مدل‌های دو برابر بزرگ‌تر مانند Meta Llama-3.2 90B Vision عملکرد بهتری دارد.
Aya Vision 8B در برخی ارزیابی‌ها از مدل‌هایی که ۱۰ برابر بزرگ‌تر هستند، بهتر عمل کرده است.
هر دو نسخه این مدل در پلتفرم Hugging Face تحت مجوز Creative Commons 4.0 منتشر شده‌اند، اما نمی‌توان از آن‌ها در کاربردهای تجاری استفاده کرد.
فناوری پشت Aya Vision: استفاده از داده‌های مصنوعی
Cohere اعلام کرده است که برای آموزش Aya Vision از مجموعه‌داده‌های متنوع انگلیسی استفاده کرده که سپس ترجمه شده و با حاشیه‌نویسی مصنوعی (Synthetic Annotations) غنی شده‌اند.
حاشیه‌نویسی مصنوعی چیست؟ این تکنیک به کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود و به مدل‌ها کمک می‌کند داده‌ها را بهتر درک کنند.
این روش به دلیل کمبود داده‌های واقعی، به راهکاری محبوب در بین شرکت‌هایی مانند OpenAI تبدیل شده است.
مزیت این روش چیست؟ Cohere ادعا می‌کند که با این روش، Aya Vision با منابع کمتر اما کارایی بیشتر آموزش داده شده است.
AyaVisionBench: معیار جدید برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
Cohere همراه با Aya Vision، یک مجموعه معیار جدید به نام AyaVisionBench را معرفی کرده که توانایی مدل‌ها در پردازش زبان و تصویر را ارزیابی می‌کند.
این معیار مدل‌ها را در چالش‌های واقعی مانند تشخیص تفاوت بین تصاویر و تبدیل اسکرین‌شات‌ها به کد آزمایش می‌کند.
به گفته Cohere، AyaVisionBench می‌تواند به حل مشکل “بحران ارزیابی” در صنعت هوش مصنوعی کمک کند، جایی که بسیاری از مدل‌ها بر اساس معیارهای کلی ارزیابی می‌شوند که لزوماً منعکس‌کننده عملکرد واقعی آن‌ها نیست.
Aya Vision گامی دیگر در مسیر پیشرفت هوش مصنوعی چندوجهی است. اگر ادعاهای Cohere درست باشد، این مدل می‌تواند به یک ابزار کلیدی در درک تصویر و متن در سطح جهانی تبدیل شود.
نظر شما چیست؟ آیا Aya Vision می‌تواند جایگزین مدل‌هایی مانند GPT-4 و Gemini شود؟
سوالات متداول:
آیا مدل Aya Vision از ChatGPT و Gemini بهتره؟
بستگی داره! Aya Vision روی درک بصری و پردازش تصویر تمرکز داره، در حالی که ChatGPT و Gemini بیشتر روی تولید متن و مکالمه هوشمند قوی هستن.
اما Cohere ادعا کرده که مدل 32B Aya Vision از مدل‌های بزرگ‌تر، حتی Llama-3.2 90B Vision، عملکرد بهتری داشته!
مدل Aya Vision چطور می‌تونه به عکسا جواب بده؟
این مدل ترکیبی از بینایی کامپیوتری (Computer Vision) و پردازش زبان طبیعی (NLP) رو داره.
یعنی می‌تونه محتوای عکس رو تحلیل کنه، سوالات درباره اون رو بفهمه و جواب دقیق بده.
مثلاً می‌تونید ازش بپرسید: “تو این عکس چی می‌بینی؟” و اون بر اساس اطلاعاتش توضیح میده.
آیا مدل Aya Vision رایگانه یا باید براش هزینه بدیم؟
Aya Vision به صورت رایگان در واتساپ در دسترسه!
اما نسخه‌های پیشرفته‌ترش فقط برای محققان و برنامه‌نویسان در پلتفرم Hugging Face منتشر شده و نمی‌شه ازش در پروژه‌های تجاری استفاده کرد.
Aya Vision چه فرقی با Midjourney یا DALL·E داره؟
Midjourney و DALL·E روی ساخت تصویر از متن تمرکز دارن، اما Aya Vision بیشتر روی درک و تحلیل تصاویر کار می‌کنه.
مثلاً می‌تونه محتوای عکس رو تشخیص بده، کپشن بسازه یا متن‌های داخل تصویر رو خلاصه کنه، ولی خودش عکس جدید تولید نمی‌کنه.
