به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال شرکت Augury، که از هوش مصنوعی برای شناسایی خرابی‌ها و نیاز به تعمیرات در ماشین‌آلات کارخانه‌ها استفاده می‌کند، 75 میلیون دلار سرمایه‌گذاری جذب کرده است.
این استارتاپ با استفاده از داده‌هایی همچون لرزش، صدا و دما، بزرگ‌ترین مجموعه داده‌های سیگنال‌های مکانیکی را در اختیار دارد و در حال گسترش خدمات خود به مشتریان جدید است.
Augury با این سرمایه‌گذاری به توسعه تکنولوژی و گسترش بازار خود ادامه خواهد داد.
سار یوسفکویتز، بنیان‌گذار و مدیر عامل شرکت، در مصاحبه‌ای اشاره کرد که این شرکت تا کنون بیش از 500 میلیون ساعت از عملیات ماشین‌آلات مختلف را نظارت کرده است.
او به این نکته اشاره کرد که داده‌های جمع‌آوری‌شده از این عملیات به بزرگ‌ترین مجموعه داده‌های سیگنال‌های مکانیکی تبدیل شده و اکنون به‌لطف این داده‌ها، Augury می‌تواند برای بسیاری از دستگاه‌ها بدون نیاز به مدل‌سازی جدید، پیش‌بینی‌های دقیقی از خرابی‌ها داشته باشد.
توسعه تکنولوژی‌های هوش مصنوعی برای شناسایی نقص‌ها در ماشین‌آلات کارخانه‌ها به‌ویژه در شرایط کنونی که بسیاری از کارخانه‌ها با کمبود نیروی کار ماهر روبه‌رو هستند، اهمیت زیادی پیدا کرده است.
یوسفکویتز در این رابطه افزود که یکی از چالش‌های اصلی صنعت، کمبود نیروی کار ماهر است، چرا که بسیاری از کارشناسان در حال بازنشستگی هستند و نسل جدید تمایلی به ورود به صنعت تولید ندارند.
سوالات متداول:
1. Augury چطور کار می‌کند؟
Augury با استفاده از سنسورهای هوشمند، لرزش، صدا، دما و سایر عوامل را اندازه‌گیری می‌کند تا خرابی‌ها و نیاز به تعمیرات در ماشین‌آلات کارخانه‌ها را شناسایی کند.
2. چه نوع شرکت‌هایی از Augury استفاده می‌کنند؟
Augury مشتریانی مانند PepsiCo، Nestlé، Dupont و چندین شرکت گاز و انرژی از جمله Baker Hughes دارد.
3. Augury چه تفاوتی با دیگر فناوری‌ها دارد؟
Augury از یک مجموعه داده بزرگ و متنوع از سیگنال‌های مکانیکی برای پیش‌بینی خرابی‌ها استفاده می‌کند و نیاز به مدل‌سازی مجدد برای هر دستگاه را کاهش می‌دهد.
4. Augury چگونه به رفع مشکل کمبود نیروی کار کمک می‌کند؟
Augury با “دیجیتالی کردن دانش” به کارگران کارخانه‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر و دقیق‌تر ماشین‌آلات را تعمیر کنند.
5. چرا Augury برای صنعت مهم است؟
Augury با پیش‌بینی خرابی‌ها، هزینه‌های تعمیرات و توقفات تولید را کاهش داده و به بهره‌وری بیشتر کمک می‌کند.
