تحولی جدید در تشخیص سرطان: هوش مصنوعی با دقت ۱۰۰ درصدی سرطان را بهتر از انسان شناسایی می‌کند!

با استفاده از مدل هوش مصنوعی ECgMPL، محققان توانسته‌اند دقت شناسایی سرطان آندومتر را به 99.26% برسانند.

تحولی جدید در تشخیص سرطان: هوش مصنوعی با دقت ۱۰۰ درصدی سرطان را بهتر از انسان شناسایی می‌کند!
تحولی جدید در تشخیص سرطان: هوش مصنوعی با دقت ۱۰۰ درصدی سرطان را بهتر از انسان شناسایی می‌کند!
تبلیغات در آناژورنال

به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال محققان در پژوهشی جدید هوش مصنوعی را طوری دستکاری کرده‌اند که نشانگان سرطان را دقیق‌تر از چشم انسان شناسایی کند.

این مدل هوش مصنوعی جدید، که با دقت نزدیک به ۱۰۰ درصد عمل می‌کند، به تحول بزرگی در زمینه ردیابی سرطان‌ها تبدیل شده است.

گروهی از محققان بین‌المللی از جمله پژوهشگران دانشگاه چارلز داروین، مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام ECgMPL را ابداع کرده‌اند که می‌تواند تصاویر میکروسکوپی سلول‌ها و بافت‌ها را برای شناسایی سرطان آندومتر (سرطان پوشش داخلی رحم) بررسی کرده و با دقت ۹۹.۲۶ درصد آن را شناسایی کند.

سرطان آندومتر یکی از شایع‌ترین انواع تومورهای تولید مثلی است که اغلب در مراحل اولیه قابل شناسایی نیست.

این مدل هوش مصنوعی به طور خاص برای شناسایی سرطان‌های روده بزرگ و دهان نیز قابل استفاده است و نشان داده که از روش‌های تشخیصی موجود در حال حاضر عملکرد بهتری دارد.

طبق گفته دکتر آصیف کریم، یکی از محققان ارشد این تحقیق، ECgMPL با دستیابی به دقت ۹۹.۲۶ درصد نسبت به روش‌های تشخیص فعلی که دقتی بین ۷۸.۹۱ تا ۸۰.۹۳ درصد دارند، عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد.

این مدل جدید از الگوریتم‌های انتقالی و مدل‌های شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کند که علاوه بر دقت بالا، از لحاظ محاسباتی نیز کارآمدتر است.

محققان با استفاده از مطالعات فرسایشی، مکانیسم‌های توجه به خود و یادگیری کارآمد، این مدل را بهینه‌سازی کرده‌اند تا بتواند در چندین مجموعه داده آسیب‌شناسی بافتی به درستی عمل کند.

به این ترتیب، مدل هوش مصنوعی ECgMPL می‌تواند تصاویر میکروسکوپی آسیب‌شناسی بافتی را به شکلی بررسی کند که کیفیت تصویر برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه افزایش یابد.

این مدل به طور خاص بر روی نواحی خاصی از اسکن‌ها تمرکز می‌کند که با چشم انسان به راحتی قابل تشخیص نیستند.

این پیشرفت‌های جدید در علم پزشکی می‌تواند گامی بزرگ به سوی تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر انواع مختلف سرطان‌ها باشد.

سوالات متداول:

1. هوش مصنوعی چطور می‌تواند سرطان را شناسایی کند؟

هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته تصاویر پزشکی مانند اسکن‌های میکروسکوپی را تجزیه و تحلیل کند.

این مدل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که قادرند علائم سرطان را با دقت بسیار بالا شناسایی کنند، حتی بهتر از چشم انسان.

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نواحی خاصی از تصویر را بررسی کرده و سرطان را در مراحل اولیه شناسایی کنند.

2. دقت مدل هوش مصنوعی در تشخیص سرطان چقدر است؟

مدل هوش مصنوعی جدید به نام ECgMPL که برای شناسایی سرطان آندومتر طراحی شده است، با دقت ۹۹.۲۶ درصد عمل می‌کند.

این یعنی این مدل می‌تواند به‌طور تقریبی ۱۰۰ درصد سرطان را شناسایی کند، که بسیار بیشتر از روش‌های سنتی انسانی است که دقتی بین ۷۸ تا ۸۰ درصد دارند.

3. آیا این مدل فقط برای سرطان رحم مفید است؟

خیر، مدل ECgMPL در ابتدا برای شناسایی سرطان آندومتر (سرطان رحم) طراحی شده است، اما می‌توان از آن برای شناسایی انواع دیگر سرطان‌ها نیز استفاده کرد، مانند سرطان‌های روده بزرگ و دهان.

این مدل قابلیت تعمیم به انواع مختلف بیماری‌ها را دارد.

4. چرا هوش مصنوعی در تشخیص سرطان بهتر از انسان است؟

هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را در مدت زمان کوتاه تجزیه و تحلیل کند و به جزئیات بسیار ریز توجه کند که ممکن است چشم انسان قادر به دیدن آنها نباشد.

این ویژگی‌ها باعث می‌شود که هوش مصنوعی در شناسایی سرطان در مراحل اولیه دقیق‌تر عمل کند.

5. آیا این مدل هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین پزشکان شود؟

این مدل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان ابزارهایی کمکی برای پزشکان طراحی شده‌اند، نه جایگزین آنها.

هدف از استفاده از این مدل‌ها افزایش دقت تشخیص و تسریع در روند درمان است.

پزشکان هنوز هم نقش حیاتی در تفسیر نتایج و تصمیم‌گیری‌های درمانی دارند.

6. این فناوری چه تاثیری در تشخیص سرطان در آینده خواهد داشت؟

با گسترش استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی، می‌توان انتظار داشت که تشخیص سرطان‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر انجام شود.

این پیشرفت‌ها می‌توانند به نجات جان افراد کمک کنند، زیرا سرطان‌ها در مراحل اولیه شناسایی می‌شوند و درمان‌ها به موقع شروع می‌شوند.

تبلیغ در آناژورنال بنری
فاطمه زاده محمد کارشناس تولید محتوا حدودا 5 سال هست که در حوزه تولید محتوا فعالیت میکنم.