آنتروپیک قصد دارد تا 2027 جعبه سیاه مدل‌های هوش مصنوعی را باز کند

داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، در یادداشتی اشاره کرده است که این شرکت قصد دارد تا سال 2027 سازوکار مدل‌های هوش مصنوعی را شفاف کند و به تحلیل فرآیندهای تصمیم‌گیری این مدل‌ها بپردازد.

آنتروپیک قصد دارد تا 2027 جعبه سیاه مدل‌های هوش مصنوعی را باز کند
آنتروپیک قصد دارد تا 2027 جعبه سیاه مدل‌های هوش مصنوعی را باز کند
کانال تلگرام آناژورنال

به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال، داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، در یادداشتی جدید از برنامه این شرکت برای شفاف‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی تا سال 2027 سخن گفته است.

هدف آنتروپیک از این اقدام، بهبود اعتماد عمومی به هوش مصنوعی و پیشگیری از خطرات بالقوه آن در زمینه‌های مختلف است.

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی در آناژورنال دنبال کنید.

آنتروپیک در حال حاضر بر تحلیل و فهم فرآیندهای تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی متمرکز است.

با استفاده از روش‌های جدید، این شرکت توانسته تا حدی مسیرهای فکری مدل‌ها را شناسایی کند، اما مدیرعامل آنتروپیک اعتقاد دارد که هنوز مسیر طولانی‌تری در پیش است.

در مقاله‌ای که آمودی منتشر کرده، او به چالش‌های اصلی در شفاف‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی اشاره کرده است و به‌ویژه با اشاره به «تفسیرپذیری مکانیکی»، بر اهمیت درک دلایل تصمیمات مدل‌ها تأکید کرده است.

به گفته آمودی، باوجود پیشرفت‌های قابل توجه در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، هنوز درک دقیقی از چگونگی فرآیند تصمیم‌گیری این مدل‌ها وجود ندارد.

آنتروپیک به عنوان یکی از پیشگامان در زمینه «تفسیرپذیری مکانیکی»، هدف دارد تا جعبه سیاه هوش مصنوعی را باز کرده و به درک کاملی از انتخاب‌ها و تصمیمات این مدل‌ها برسد. همچنین، کریس اولا، هم‌بنیان‌گذار این شرکت، به این نکته اشاره کرده است که مدل‌های هوش مصنوعی به طور مداوم رشد می‌کنند، ولی هنوز به طور کامل نمی‌دانیم که این رشد چگونه اتفاق می‌افتد.

آنتروپیک امیدوار است با ادامه تحقیقات خود در این زمینه، بتواند مدل‌های هوش مصنوعی را شفاف‌تر، قابل‌اطمینان‌تر و ایمن‌تر کند.

سوالات متداول

آنتروپیک چطور می‌خواد شفافیت مدل‌های هوش مصنوعی رو بیشتر کنه؟
آنتروپیک قصد دارد تا سال 2027 جعبه سیاه مدل‌های هوش مصنوعی رو باز کنه و به شفافیت بیشتری در مورد نحوه تصمیم‌گیری این مدل‌ها دست پیدا کنه تا کاربران بهتر بتونن به این فناوری اعتماد کنند.

چرا آنتروپیک می‌خواد مدل‌های هوش مصنوعی رو شفاف کنه؟
آنتروپیک می‌خواد شفافیت بیشتری در مورد عملکرد مدل‌ها ایجاد کنه تا هم اعتماد مردم جلب بشه و هم از خطرات احتمالی در زمینه‌های مختلف مثل امنیت و اقتصاد جلوگیری بشه.

آنتروپیک به چه پیشرفت‌هایی در شفاف‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی دست پیدا کرده؟
آنتروپیک در حال حاضر تونسته با روش‌های جدید بخشی از تصمیمات مدل‌ها رو ردیابی کنه، ولی هنوز کار زیادی مونده تا به شفافیت کامل برسه.

آیا آنتروپیک می‌دونه چرا مدل‌های هوش مصنوعی اشتباه می‌کنن؟
نه، هنوز هم آنتروپیک دقیقاً نمی‌دونه چرا مدل‌ها گاهی اشتباه می‌کنن یا بعضی انتخاب‌ها رو انجام می‌دن. این شرکت در حال تحقیق برای درک این مسائل هست.

چطور آنتروپیک به شفافیت در هوش مصنوعی می‌رسه؟
آنتروپیک با استفاده از فناوری‌های جدید و تحقیقاتی که در حال انجام هست، سعی داره دلایل انتخاب‌ها و تصمیمات مدل‌ها رو پیدا کنه و این اطلاعات رو به شکلی واضح و قابل‌فهم ارائه بده.

آنتروپیک چه زمانی می‌خواد شفافیت کامل در مدل‌ها رو به دست بیاره؟
آنتروپیک برنامه‌ریزی کرده تا سال 2027 به شفافیت کامل در مدل‌های هوش مصنوعی برسه و این موضوع می‌تونه تاثیر زیادی بر اعتماد به این فناوری داشته باشه.

چرا هنوز درک دقیقی از تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی نداریم؟
مدل‌های هوش مصنوعی بسیار پیچیده و پیچیدگی این سیستم‌ها باعث میشه که حتی با وجود پیشرفت‌های زیادی که در این زمینه به‌دست اومده، هنوز به طور کامل نمی‌دونیم چطور تصمیمات گرفته می‌شن.

آنتروپیک چه هدفی از “تفسیرپذیری مکانیکی” داره؟
آنتروپیک به دنبال بازکردن جعبه سیاه مدل‌های هوش مصنوعی و درک دلایل انتخاب‌ها و تصمیمات مدل‌هاست تا همه بتونن بدونن چرا مدل‌ها این انتخاب‌ها رو انجام می‌دن.

آیا مدل‌های هوش مصنوعی واقعاً به‌طور مستقل تصمیم می‌گیرن؟
نه، مدل‌های هوش مصنوعی با توجه به داده‌هایی که بهشون می‌دیم تصمیم می‌گیرن، اما اینکه دقیقاً چرا و چطور این تصمیمات گرفته میشه هنوز برای خیلی‌ها روشن نیست و آنتروپیک در تلاش برای فهمیدن این موضوع هست.

آنتروپیک چطور می‌خواد از خطرات احتمالی هوش مصنوعی جلوگیری کنه؟
آنتروپیک با شفاف‌سازی عملکرد مدل‌ها و اطمینان از ایمنی و دقت بیشتر این سیستم‌ها، سعی داره از خطرات احتمالی در زمینه‌های اقتصادی، امنیتی و حتی اجتماعی جلوگیری کنه.

تبلیغ در آناژورنال بنری
آیدا رادور کارشناس تولید محتوا