آیا AI Agent ها در واقع تهدیدی برای مشاغل انسان‌ ها هستند؟

به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال در دنیای فناوری، اصطلاح “AI agent” به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از کلمات پرکاربرد است.

با این حال، به نظر می‌رسد که هیچ کس واقعاً نمی‌داند دقیقاً این اصطلاح به چه معناست.

از OpenAI و Microsoft گرفته تا Salesforce و Google، همه شرکت‌های بزرگ فناوری در تلاشند تا راه‌حل‌های مبتنی بر “AI agent” را معرفی کنند، اما هنوز تعریف دقیقی از آن وجود ندارد.

در حالی که برخی از مدیران بزرگ صنعت هوش مصنوعی مانند سم آلتمان، CEO شرکت OpenAI، پیش‌بینی کرده‌اند که AI agents به زودی وارد نیروی کار خواهند شد و نقش‌های شغلی را در بسیاری از صنایع تغییر خواهند داد، هنوز هیچ توافقی در مورد ماهیت دقیق این فناوری وجود ندارد.

حتی Ryan Salva از گوگل که پیشتر مدیر پروژه GitHub Copilot بود، گفته است که از اصطلاح “AI agent” به دلیل استفاده بی‌رویه و نامشخص آن نفرت دارد.

به گفته او، این واژه به حدی مبهم شده که تقریباً معنای خاصی ندارد.

این سردرگمی‌ها ناشی از آن است که شرکت‌های مختلف از اصطلاح “AI agent” برای تعریف سیستم‌های مختلف استفاده می‌کنند.

به عنوان مثال، OpenAI اخیراً در پست وبلاگی خود “AI agent” را به عنوان سیستم‌های خودکار تعریف کرده است که می‌توانند وظایفی را به طور مستقل برای کاربران انجام دهند.

در حالی که در مستندات توسعه‌دهندگان، همان شرکت این اصطلاح را به مدل‌های زبانی (LLMs) که ابزار و دستورالعمل‌های خاص دارند، اطلاق کرده است.

از سوی دیگر، مایکروسافت در بلاگ‌های خود سعی کرده است تفاوت‌هایی بین “AI agents” و دستیارهای هوش مصنوعی ایجاد کند.

طبق این تعریف، “AI agents” معمولاً توانایی دارند تا تخصص خاصی در زمینه‌ای داشته باشند، در حالی که دستیارهای هوش مصنوعی برای انجام کارهای عمومی‌تر مانند نوشتن ایمیل طراحی شده‌اند.

این مشکل چند وجهی است.

اولین عامل، تکامل سریع فناوری‌های هوش مصنوعی است که باعث شده است تا شرکت‌ها بر اساس نیازهای خاص خود از این واژه استفاده کنند.

به علاوه، در کنار پیشرفت‌های تکنولوژیکی، مسئله بازاریابی نیز نقش مهمی دارد.

اندرو نگ، موسس DeepLearning.ai، معتقد است که مارکترها و برخی شرکت‌های بزرگ باعث گمراهی در این زمینه شده‌اند، چرا که اصطلاحات “AI agent” و “agentic workflows” که زمانی معنا و مفهومی تکنیکی داشتند، حالا به ابزاری برای جذب توجه در بازار تبدیل شده‌اند.

این سردرگمی و فقدان تعریف استاندارد برای “AI agent” می‌تواند چالش‌های زیادی را برای شرکت‌ها ایجاد کند.

به گفته Jim Rowan، مدیر AI شرکت Deloitte، این ابهام می‌تواند منجر به “انتظارات ناهماهنگ” و دشواری در ارزیابی بازده سرمایه‌گذاری در پروژه‌های مرتبط با AI agents شود.

عدم تعریف دقیق همچنین ممکن است باعث شود که شرکت‌ها نتوانند به درستی عملکرد این سیستم‌ها را سنجیده و اهداف خود را به طور موثر پیش ببرند.

در نهایت، به نظر می‌رسد که همچنان این سردرگمی در دنیای فناوری ادامه خواهد داشت.

اگر تاریخ توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و اصطلاحاتی مانند “AI” را در نظر بگیریم، احتمال این که صنعت به یک تعریف واحد از “AI agent” دست یابد، بسیار کم است.

این ابهام می‌تواند هم فرصت‌ساز باشد و هم باعث سردرگمی بیشتر در میان توسعه‌دهندگان و کاربران شود.

با این حال، این موضوع به شرکت‌ها این آزادی را می‌دهد تا فناوری‌های خود را با ویژگی‌ها و عملکردهای منحصر به فرد طراحی کنند و به بازار معرفی نمایند، ولی این ممکن است منجر به مشکلاتی در ارزیابی کارایی و اثربخشی این سیستم‌ها در آینده نزدیک شود.

سوالات متداول:

AI Agent یعنی چی؟

AI Agent یا عامل هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته میشه که می‌تونن به‌طور خودکار و مستقل وظایف مختلفی رو برای کاربران انجام بدن.

این فناوری به سرعت در حال پیشرفت هست و شرکت‌های بزرگ مثل OpenAI و مایکروسافت از اون استفاده می‌کنن.

فرق بین AI Agent و دستیار هوش مصنوعی چیه؟

دستیار هوش مصنوعی معمولاً برای انجام کارهای ساده‌ای مثل نوشتن ایمیل یا پاسخ دادن به سوالات طراحی میشه، ولی AI Agent ها معمولاً برای انجام وظایف پیچیده‌تر و مستقل‌تر، مثل مدیریت پروژه‌ها یا تحلیل داده‌ها، برنامه‌ریزی شدن.

چرا تعریف AI Agent ها با هم فرق داره؟

شرکت‌های مختلف، مثل OpenAI و مایکروسافت، تعاریف متفاوتی از AI Agent ها دارن.

این تفاوت‌ها باعث سردرگمی شده و هرکسی ممکنه برداشت متفاوتی از این تکنولوژی داشته باشه.

چطور AI Agent ها می‌تونن به کسب‌وکارها کمک کنن؟

AI Agent ها می‌تونن کارهای تکراری و زمان‌بر رو خودکار کنن، به این معنی که کارمندان می‌تونن روی وظایف خلاقانه‌تر تمرکز کنن و بهره‌وری کلی افزایش پیدا کنه.

AI Agent ها چطور با هوش مصنوعی عمومی (AGI) تفاوت دارن؟

هوش مصنوعی عمومی (AGI) به هوش مصنوعی گفته میشه که می‌تونه تمام وظایف انسانی رو انجام بده، در حالی که AI Agent ها معمولاً برای کارهای خاص و محدود طراحی می‌شن و به طور کلی تخصصی‌تر از AGI هستند.

آیا AI Agent ها آینده شغلی انسان‌ها رو تهدید می‌کنن؟

در حالی که AI Agent ها می‌تونن وظایف زیادی رو خودکار کنن، بسیاری از کارشناسان معتقدند که این تکنولوژی بیشتر به تکمیل توانایی‌های انسانی کمک می‌کنه و کارهای جدیدی ایجاد خواهد شد تا انسان‌ها در کنار این سیستم‌ها کار کنن.

چطور می‌تونم از AI Agent ها توی کسب‌وکار خودم استفاده کنم؟

برای استفاده از AI Agent ها باید به دنبال ابزارها و پلتفرم‌هایی باشید که این فناوری رو ارائه می‌دن.

به‌طور معمول، این پلتفرم‌ها به شما این امکان رو می‌دن که با تعریف وظایف خاص، AI Agent ها رو برای انجام کارها تنظیم کنید.

آیا استفاده از AI Agent ها برای کسب‌وکارهای کوچک مناسب هست؟

بله، حتی کسب‌وکارهای کوچک هم می‌تونن از AI Agent ها برای خودکار کردن فرایندهای مختلف مثل خدمات مشتری، بازاریابی و مدیریت داده‌ها بهره ببرن.

AI Agent ها به کجا خواهند رسید؟

پیش‌بینی میشه که AI Agent ها در آینده نقش‌های پیچیده‌تری رو در صنایع مختلف بر عهده بگیرن.

این سیستم‌ها احتمالاً قادر خواهند بود تا تصمیم‌گیری‌های پیچیده‌تر و استراتژیک‌تری انجام بدن.

آیا AI Agent ها قابل اعتماد هستن؟

در حال حاضر، AI Agent ها در بسیاری از زمینه‌ها قابل اعتماد هستن، اما همچنان نیاز به نظارت انسانی دارن تا از بروز اشتباهات و مشکلات جلوگیری بشه.