به گزارش رسانه تحلیلی خبری آناژورنال در هفته‌های اخیر، یکی از بحث‌های داغ در حوزه هوش مصنوعی، احتمال ظهور هوش مصنوعی عمومی (AGI) در آینده نزدیک بوده است.
سام آلتمان، مدیرعامل OpenAI، در صحبت‌های اخیر خود از پیشرفت‌های عظیمی که در زمینه توسعه AGI در حال رخ دادن است، خبر داده و بیان کرده که AGI ممکن است در 2025 به واقعیت تبدیل شود.
او معتقد است که زیرساخت‌های لازم برای ایجاد این نوع از هوش مصنوعی فراهم شده و تنها نیاز به چند اصلاحات فنی دارد.
از سوی دیگر، داریو آمودئی، مدیرعامل Anthropic، در حالی که نسبت به پیش‌بینی‌های آلتمان محتاط‌تر است، اظهار کرده که AGI ممکن است تا 2026 یا 2027 به واقعیت بپیوندد.
این در حالی است که گزارش‌هایی نیز از مدل جدید OpenAI، به نام اورین، خبر داده‌اند که ممکن است تحولی چشمگیر در راه نباشد و بیشتر به‌روزرسانی از مدل‌های قبلی باشد تا یک انقلاب جدید در علم هوش مصنوعی.
این تحلیل‌ها و پیش‌بینی‌ها پرسش‌های زیادی را در ذهن علاقه‌مندان به این حوزه ایجاد می‌کنند.
به‌طور خاص، این‌که آیا مدل‌های فعلی می‌توانند به AGI منجر شوند؟ و چه چالش‌هایی در راه این توسعه وجود دارد؟ یکی از مسائل اساسی است.
از یک سو، هزینه‌های بالای آموزش این مدل‌ها و پیامدهای زیست‌محیطی آن به‌عنوان موانع اصلی شناخته می‌شود، و از سوی دیگر، رقابت شدید بین شرکت‌های بزرگ فناوری برای توسعه این فناوری‌ها نگرانی‌هایی را در زمینه پایداری این رقابت ایجاد کرده است.
این سوالات همچنان بی‌پاسخ باقی مانده‌اند که آیا در آینده‌ای نزدیک، شاهد ظهور یک هوش مصنوعی عمومی خواهیم بود که بتواند به انسان‌ها در حل مشکلات پیچیده و خلاقانه کمک کند یا این‌که ما تنها با یک ماشین حساب پیشرفته روبه‌رو خواهیم شد که هیچ تغییر قابل توجهی در زندگی روزمره ایجاد نمی‌کند.
در نهایت، سوالی که ذهن بسیاری از افراد را به خود مشغول کرده، این است که آیا AGI واقعاً می‌تواند به یک تغییر اساسی در همه جنبه‌های زندگی انسان‌ها تبدیل شود؟
سوالات متداول:
1. آیا AGI در 2025 واقعیت خواهد شد؟
بر اساس گفته‌های سام آلتمان، مدیرعامل OpenAI، AGI در 2025 ممکن است به وقوع بپیوندد، اما چالش‌هایی همچون کمبود داده‌ها و مشکلات زیست‌محیطی وجود دارد که باید برطرف شوند.
2. AGI چگونه می‌تواند صنعت فناوری را تغییر دهد؟
AGI قادر است نه‌تنها در زمینه‌های تخصصی مانند شطرنج و نوشتن، بلکه در زمینه‌های نوآورانه‌ای همچون نویسندگی، تحلیل داده‌ها و حل مسائل پیچیده نیز پیشرفت‌هایی بی‌سابقه به‌وجود آورد.
